要实现Chrome浏览器视频播放稳定性的AI智能控制，可以使用以下方法：
1. 使用机器学习算法预测视频播放过程中可能出现的问题，如缓冲、卡顿等，并提前进行优化。例如，可以使用深度学习模型对视频数据进行分析，预测可能出现的问题，并提前进行缓存和预加载操作。
2. 使用实时监控技术，实时检测视频播放过程中的性能指标，如CPU、内存、网络等，并根据检测结果进行相应的调整。例如，可以使用性能监控工具（如Google Lighthouse）来评估视频播放过程中的性能表现，并根据评估结果进行优化。
3. 使用AI推荐算法，根据用户的历史观看记录和喜好，为用户推荐更符合其需求的视频内容。例如，可以使用协同过滤算法来分析用户的行为数据，并根据这些数据为用户推荐合适的视频内容。
4. 使用AI语音识别技术，为用户提供语音控制功能，方便用户在观看视频时进行操作。例如，可以使用语音识别技术将用户的语音指令转换为文本，然后通过自然语言处理技术解析指令并执行相应的操作。
5. 使用AI图像识别技术，为用户提供智能搜索功能，方便用户快速找到感兴趣的视频内容。例如，可以使用图像识别技术识别视频中的关键词或场景，然后通过搜索引擎提供相关视频内容供用户选择。
6. 使用AI推荐算法，根据用户的兴趣和行为，为用户推荐个性化的视频内容。例如，可以使用协同过滤算法来分析用户的行为数据，并根据这些数据为用户推荐合适的视频内容。
7. 使用AI语音识别技术，为用户提供语音控制功能，方便用户在观看视频时进行操作。例如，可以使用语音识别技术将用户的语音指令转换为文本，然后通过自然语言处理技术解析指令并执行相应的操作。